RemoDev / Project Atlas / Visión artificial / Asistencia
UCV-FACETIME
Reconocimiento aplicado a un proceso.
Una experiencia de desarrollo de visión artificial aplicada al seguimiento de asistencia del personal de TI.
- Especialidad
- Visión artificial / Asistencia
- Relación
- Proyecto académico documentado
- Estado
- Desarrollo documentado · 2024
El contexto
Una necesidad.
Una dirección de producto.
El desafío
El proyecto aborda el seguimiento de asistencia mediante reconocimiento facial. El alcance público describe desarrollo técnico y mejoras del sistema, sin aportar una evaluación cuantitativa del modelo.
La solución desarrollada
La documentación profesional describe un cliente separado del backend y endpoints para las acciones de la aplicación. También registra corrección de errores, mejoras técnicas del reconocimiento y revisión de vulnerabilidades.
Flujo técnico documentado
Cómo se conecta.
- Cliente
- Endpoints REST
- Reconocimiento facial
Diagrama explicativo construido a partir de la separación de componentes descrita en CV y LinkedIn. No es una captura del sistema ni una arquitectura de infraestructura detallada. No se dispone de código público o capturas autorizadas para esta ficha.
Ingeniería
Las decisiones detrás de la solución.
Python · Visión artificial · REST
Separar cliente y procesamiento
La división frontend/backend y los endpoints REST están documentados en el CV y el perfil profesional. Python y reconocimiento facial figuran en el inventario técnico del CV; no se atribuye un framework o modelo concreto sin código público examinado.
Autoría, estado y alcance
Lo que estás viendo.
Proyecto de la trayectoria académica del fundador, documentado entre enero y abril de 2024. Se conserva como caso técnico de alcance limitado. No se publica material institucional, rostros, datos biométricos, código privado ni una promesa de disponibilidad comercial.
Referencia profesional en LinkedIn (abre otra pestaña)